提高了曝气单元的稳水质运行效率 。

三、

一、智能曝气、稳水质实现更加精准的降电供氧控制。

对于污水处理厂而言 ，耗剑DO 更精准，稳水质被转化为更连续 、降电对应均值为 1.8mg/L 和 2.0mg/L ，耗剑对好氧池溶解氧（DO）状态及曝气系统运行情况进行分析 ，稳水质提升供氧效率，降电一期 1 号 、耗剑5 月 8 日至 21 日为智能曝气阶段 ，稳水质从结果来看 ，降电对于污水处理厂而言，耗剑系统于 5 月正式投入智能曝气运行  。

曝气系统是污水处理厂运行过程中最重要的能耗单元之一，

泉州某污水厂于 2026 年 4 月开始部署剑企®AI-OS（W-1）曝气智能体，在持续波动的实际运行工况下 ，而是在保证处理效果的前提下 ，再回到人工调控，在满足工艺需求的同时减少不必要的曝气量。智能曝气阶段，风机吨水电耗回升至 0.116kWh/m³ 。前后对照结果进一步验证了智能曝气阶段的优化效果 。在保证出水稳定达标的前提下，更加精细的运行控制 。氨氮对应风机电耗降低 5% 
。智能曝气并非简单降低风量，而在 5 月 22 日至 25 日恢复人工调控后，更意味着在复杂工况下实现更加稳定、

智能体上线后  ，二期好氧池 DO 浓度均低于人工控制阶段；风机吨水电耗降低 16%；各项出水指标持续稳定达标。形成了可比较的运行样本。

在这个项目上，风机吨水电耗为 0.089kWh/m³，5 月 1 日至 7 日为人工调控阶段 ，一直是运行优化的重要方向 。5 月 22 日至 25 日再次回到人工调控阶段。对于处理规模较大的污水厂而言，风机能耗和出水水质放到同一个工艺目标下协同优化 。2 号好氧池 DO 分别控制在 1.4～3.5mg/L 和 1.7～3.6mg/L 之间，通过智能体持续学习现场工况，并对风机运行策略进行动态优化 ，并参与曝气系统优化，小结

本次项目验证了剑企®AI-OS 在实际污水处理场景中的应用价值。这说明智能曝气并不是单纯削减风量，也低于此前 1.6mg/L 和 1.8mg/L 的平均水平。从运行结果来看，曝气优化并不仅仅意味着降低能耗 
，供氧更匹配

在项目部署前，系统能够根据实际工况实现更精准的供氧控制
，该水厂上线曝气智能体后
，一、为污水厂精细化运营提供新的技术路径。如何减少过量曝气
、吨水电耗下降 16%

在水量保持稳定的条件下
，但它的对照关系清晰 ：人工调控
 、而是在水质稳定的前提下
，

二 、说明智能曝气系统能够兼顾运行安全性与节能效果。更可追溯的智能控制过程 。5 月份水厂每日处理量在 11.58 万～14.72 万 m³之间 ，任何节能优化都必须建立在出水稳定达标的基础之上。提高了曝气系统的运行效率 。系统带来的变化不是「人被替代」，COD 对应风机电耗降低 14% ，各项出水水质稳步达标：

• COD 稳定在 8～10mg/L；

• 氨氮稳定在 0.02～0.07mg/L；

• 总磷稳定在 0.12～0.17mg/L；

• 总氮稳定在 6.1～8.5mg/L 。实现 DO 浓度下降和风机电耗优化 ，二期好氧池 DO 浓度均有所下降 ，5 月 8 日至 21 日智能曝气运行期间 ，相比此前 2.8mg/L 和 3.1mg/L 的均值水平明显下降
  。

在出水持续稳定达标的同时 ，水质稳定达标，智能曝气期间
，智能曝气阶段的节能效果较为明显 。智能体对曝气系统进行了连续优化验证。

数据表明，剑企®AI-OS 先调研了现场工艺数据
，经过一段时间学习后，较人工调控阶段下降 16%。

现场数据显示 ，可以在保障出水安全的前提下，这也是剑企 AI-OS 在水处理场景中的核心价值：它不是把某一个设备参数调低 ，而是把 DO 控制、进一步释放运行优化空间，

进一步看污染物去除对应的风机电耗
，对运行团队来说，其运行状态直接影响生化池供氧效果、

节能不能以牺牲水质为代价，污染物去除效率以及整体运行成本 。一
、

DAWN

并进行现场数据采集与模型训练。通过前后对照，而是大量重复判断和频繁调参，可以更加直观地观察智能体介入后对曝气系统运行效果产生的影响 。部署团队采用了「训练—运行—对照验证」的实施方式  。2 号好氧池 DO 均值分别为 1.0mg/L 和 1.5mg/L，

泉州某污水厂的运行窗口虽然不长，

运行数据显示
，日均出水量约 12.48 万 m³ 。二期 1 号、